大数据强力整治 拉卡拉盘中放弃抵抗

记者 郑菁菁 

关于网络传言的谷歌作弊的问题,张江称,这是韩国的一个科学家提出来的,他最主要的观点,他是考虑到它要用大量的人类的棋谱去训练AlphaGo这个神经网络。但是这是一个误导,因为像AlphaGo这种机器学习系统是分成两个阶段的,它在比赛之前是一个学习阶段,比赛是一个运行阶段,这两个阶段是分开的,这个不难理解。包括我们人类专业棋手也是这样,平时训练是学习阶段,比赛的时候是他自己比赛。AlphaGo也是这样,它在学习的阶段的确从网上学习了大量人类玩家的棋谱,包括还有一些其它的围棋程序,去训练它,这是它的学习阶段。但是在它的比赛阶段,它至少没有处于一个学习阶段,所以它是相对独立的。尽管它是分布式的计算机系统,但是它是一个完整的个体跟李世石打,所以这个不好说是作弊。lpl全明星

谷歌AlphaGo完胜李世石已经毫无悬念,因此第四盘的人机大战看客少了很多,这一点,从微信朋友圈的刷屏频率就看得出来。但随着李世石的获胜,AlphaGo在前三盘树立的神一般的形象开始崩塌,尤其是评棋的围棋大师们,一改三盘越来越不敢批评AlphaGo的局面,尤其在第四盘AlphaGo暴露出几个明显的“事物”之后,又开始娴熟地评价起AlphaGo的各种诉手和失误来。人类的希望又重新抬头。然而,第五盘的胜利在无情地提醒我们,所谓的希望其实并不存在,我们的评价也许毫无价值,因为AlphaGo对落子和盘面的评价也许根本和人类不同。尤其可悲的是,因为深度学习只能保证结果,不能介绍原因,也就意味着一切对AlphaGo每一步落子的原因的分析都是没有意义的。朝鲜实施重大试验

答:是的,现在依然有一种说法,当你看到计算机下了出乎意料或者非直观的一步棋时,人们会把它称为计算机路数(computer move)。这只是人类以固定的方式思考的结果,并非把自己放到高手的水平。这就是为什么计算机即使不能完全正确的计算位置依然能够击败人类:因为它们如此不同,能够看到人类可能看不到的路数。就如同是年轻的棋手比老一代更容易使出计算机路数一样。女童划花10辆奥迪

虽然,内容创业盈利主要来源并非来自平台,但平台频频亮相扶持计划,无疑是看到内容创业者对平台的重要性,2016年这一趋势还将加剧,更具诱惑力的扶持计划或将相继推出。二十问浙江卫视

在质检院给媒体回复的材料中称,该院具备检测资质,检测手法妥当,但表示不排除原产品因配料带入微量猪、牛DNA成分的可能。孙兴慜一条龙破门

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